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本文来自微信公众号：雷叔说事，作者：乌卡，题图来自：AI 生成
"鉴 AI "的风气越来越泛滥了。
现在很多图片、文章乃至于新闻的评论区，都常有人出声质疑："这是 AI 搞的吗？"
学生更是成为了受害者。
明明是自己手敲的剧本，被老师空口怀疑，理由是文笔太好了，"你写不出来"。
写论文时引用了内部文件，反而被查重网站鉴定"不是人写的"，要求做出修改。
作者采访的原话、自己写的论文结论，全都被剥夺了原创权，转而成为机器的荣誉。
明明他们绞尽脑汁写作业，只想有个好结果，却反过来被认为是利用工具作弊。
甚至可能进一步指控为"学术不端"。
美国休斯顿的一位大二学生，英语作业被教授打了 0 分，理由就是如此。
这门作业占期末总成绩的 15%，很重要，她特别焦虑自己非要为一件没做过的事情买单。
她花了半个多月的时间（远远超过写作时长），来证明自己没有作弊，不得不提交了整整 15 页的写作过程截图、自动保存的历史记录。
从此后，她养成了"好习惯"——每次做作业之前，先架起摄像机，拍摄全过程，以免再次被指控却拿不出有用的证据。
这就是学生们要面对的现实。
AI 产出的内容越是人机莫测，大家面临的怀疑似乎就越多，于是不得不花更多时间用于自证。
但这很难。当一个人被认为是精神病，那么他再怎么说自己不是精神病也没人相信。
现在也一样。当有人已经给你打上 AI 的标签后，你再怎么解释，也会被认为是狡辩。仿佛非要逼人"不说人话"才行。
二
反过来看，不能只怪老师和学校风声鹤唳，主要是用 AI 写作业的学生确实多。
一项全球调查显示，86% 的大学生会使用 AI 工具，"其中 24% 的学生每天都在使用，最常见的是用于搜索信息、检查语法和撰写初稿。"
国内也有统计提到，近六成高校师生每天或每周多次使用生成式 AI。近三成大学生用来写论文或作业。
当代大学生用起 AI 简直是信手拈来。从小组作业到结课论文，无一不能从 AI 中汲取灵感。
有的是自己先写个框架，然后股票投资公司扔给 AI 进行扩充和润色；也有的会让 AI 自行发挥，自己再修改掉比较明显的人机输出，以免穿帮。
最敷衍的，就是什么都不做，完全把 AI 当成自己的大脑，一味地复制粘贴。
"不知知网翟天临"给要写论文的学生们挖了个大坑，AI 却很好地弥补了这一点。
意料之外的是，中小学生也没能幸免。
总结《骆驼祥子》的剧情梗概，他们一字不读，凭空创造出新的女主角。
日常写周记作文，"老鹰捉小鸡"就成了浩瀚的游戏星海中独特的一颗星辰。
前几天刷到国外一位教授在课堂上崩溃大喊："我受够了，你们为什么都用 AI 做作业？"
足以说明这已经是全球普遍的现状。
人们发明 AI 的时候，只觉得是便利的工具，没想到学生们抢先用它走起了捷径。
三
如果问学生为什么这样做，他们会给出一些看似合理的答案，逻辑自成一派。
很多学生抱怨作业多，重复性高，写的都是老生常谈，越写越枯燥，纯粹浪费时间。
就拿写作文来说，很多小孩没那么多生活分享，却偏偏要在老师的引导下把生活写得一波三折、情感真挚，那能怎么办呢？就只好让 AI 胡编乱造。
一部分家长还会默许这种行为，甚至主动操作。他们觉得没必要把时间花在这里。
"孩子用 AI 当工具，就和我们以前用 word 和 excel 一样，应该正常看待。"
大学生的感受更激烈。
他们发现很多水课，老师自己还用着二十年前的老课件，一点都不与时俱进，布置作业也只是走个形式，就为了完成 KPI。
于是学生也只想混个学分毕业，更没有认真写的价值，"反正最后都是一坨废纸。"
有些学生倒是想自己写，但有心无力。
如果内心已经有了想要表达的内容，有对某个课题的思考和理解，那么写作业写论文自然不在话下，因为他们能够言之有物。
可惜现在往往是颠倒的。学生们还来不及对某个领域有深入的理解，就已经被赶鸭子上架要写出好的东西了。
他们还没学会如何检索资料，如何查询研究文献，就被要求独立完成高质量的论文。好比平时讲的是 1+1=2，末了让你论证拉格朗日定律，那谁能讲明白？
这时候不找 AI 还能找谁？百度还是谷歌？在他们看来，用 AI 写论文和以前用搜索引擎写论文，其实是一样的，只不过 AI 的效率更高，还不用自己去当剪刀手，反复搞复制粘贴。
还有人将其归结为老师的错误示范。
既然有些老师都不能控制自己不用 AI 做课件，再又何必教育他们不用 AI 做作业。要以身作则，不能宽以律己严以待人啊。
还有学生戏谑地看待这个问题，"我们用 AI 那是帮助 AI 成长啊，你不用我不用 AI 就成了没用的代码，你用我也用 AI 才能快快长大。"
四
很多学生知道用 AI 是偷懒的方式，但问题在于人就是容易有惰性的。
一旦发现这种方式门槛低、效率高，而且确实写得比自己更好，就算被老师发现后果也不算严重，那就很难戒掉了。
不用努力不用吃苦的感觉，让人上瘾。
更何况，学生间的行为会相互影响。
看到别人都用，难免想"我为什么不能用呢？""如果我不用，算不算输在起跑线上呢？"
尤其是，看到自己辛辛苦苦做的东西，不如舍友用 AI 随便水出来的内容分数高，必然也会打消学习的积极性，选择一起摆烂。
时间长了，学生也感到茫然。
一方面，大家开始怀疑学习的必要性。
既然 AI 都可以做到，那学这些还有意义吗？又该学到什么程度，才能和 AI 匹敌呢？
另一方面是意识到了自己对 AI 的依赖。
研究表示，超过四分之三的学生认为，"如果没有 AI 的帮助，他们无法完成自己的工作。"
有了 AI 的辅助，他们不愿意主动思考和解决问题，而是万事都想着先问问 AI。
包括现在看到很多评论区里，都会有人拿着问了 AI 以后得到的回复去做科普，但却没有想过要去求证其中的内容是不是真的可靠。
大家本想驾驭 AI，反而成了 AI 的傀儡。
五
鉴于 AI 内容的泛滥，各大高校都开始发布详细规定，要求论文或作业中的人工智能内容不超过某个百分比，也有引进或考虑引进检测工具进行辅助，否则在分数上做出惩罚。
但一味限制和要求学生，没有意义。
毕竟我们不能只在需要学生写作业的时候，要求他们理解学习和独立思考。
在 AI 越来越强的时代，学校到底应该教些什么，才是当下更应该思考的问题。
走在前面的人，已经提出了新的思考："为什么要布置用 AI 就能完成的作业呢？"
是啊，为什么呢？
老师让小孩不要用 AI 写论文，但自己教的写作结构其实和 AI 如出一辙：总分总结构，通过细节描述总结，善用排比或者比喻 ……
如果非要填鸭般灌输给孩子这样的写作技巧，那么和通过 AI 写作有什么区别呢？不是照样会失去自己思考的能力，只会套模板吗？
事实就是现在的教育体系其实没能跟上时代的发展，很多人读完大学出来才意识到自己对真正的社会一无所知，什么都要从头学习。
还有很多人只学到了书本上的知识，却忽略了内向的求索，一生都在按照别人的要求生活。
但明明我们的想法、情绪、喜好、性格，才能够决定我为什么是我。究竟怎样保有这些特质的独特性，或许才是未来更需要关注的话题。
于是，教育的改革迫在眉睫。
不仅要考虑如何把 AI 的运用纳入课堂教学，让高新科技走进基础教育，还要培养人们如何创新、如何保持个性、如何交换情感、如何兼具理性与感性这些难以被 AI 替代的能力。
AI 必然会成为我们未来生活的一部分，一定会替代更多标准化工作，那么人类反而有机会摆脱那些机械化、重复化、指标化的工作内容和物质世界，去追求精神层面的东西。
然后，重新成为"更完整也更自由的人"。
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